1 溫度監控新設置的溫度點利用量值溯源的原理，選擇精密度不低于培養箱精密度、且經過校準的溫度測量設備，對新設置溫度點的培養箱內部溫度進行實時監控 ，可以參照ＪＪＦ １１０１－２０１９ 的計量操作，監控箱體內不同位置連續時間內的溫度情況，作為培養箱確認使用的重要依據。

２ 數據模型的建立與應用實驗室在確認培養箱時，若能只校準常用溫度的區間下限、上限和中間點，將得到的校準信息建立數據模型，通過測量不確定度評定分析來計算未校準溫度點的上偏差（ ΔＭＡＸＨ ） 和下偏差（ ΔＭＡＸＬ ） 及其溫度偏差不確定度（ Ｕｘｉ ） ，將有助于實驗室快速確認培養箱對新增檢測檢測方法的符合性。

3 實際案例

以表１中培養箱的校準信息為例，若該設備只校準了３０.０℃、３６.０℃和４２.０℃，未校準３７.０℃，而新開展的檢測方法（如ＨＪ１００１－２０１８）要求使用的溫度為３７℃±１℃［１０］。何金芳等提出，濕度計量器具的校準證書，如果只給出三個校準點的校準示值誤差，且不成線性，就無法計算上下限范圍內其他未校準點的示值誤差，就無法正確反映校準結果［１１］。同理，若培養箱的常用溫度區間下限、上限和中間點的示值誤差不成線性，也無法計算未校準點的示值誤差。因此，首先要根據３０.０℃、３６.０℃和４２.０℃的校準結果可以建立數據模型，以設定溫度為橫坐標，以各測量點的最高溫度和各測量點的最低溫度制作線性關系圖，如圖１所示，設置的校準點與各測量點的最高溫度趨勢線公式為ｙ＝１.０２５ｘ－０.６０３３，ｒ＝１；設置的校準點與各測量點的最低溫度趨勢線公式為ｙ＝ｘ－０.１７６７，ｒ＝１。查詢線性相關系數ｒ的臨界值表，３點的線性顯著相關（α＝５％）時，ｒ應不小于０.９９７，由此判斷三個設置的校準點與各測量點的最高和最低溫度均呈線性，該數據模型可以用于計算線性范圍內的未校準點的最高點溫度值和最低點溫度值。